# Einführung in die Datenqualität

> Starten Sie mit den Grundlagen der Datenqualität und erfahren Sie, wie DQS Ihnen hilft, Ihre Salesforce-Daten zu messen und zu verbessern.

Source: https://dataqualitysense.com/de/resources/getting-started/introduction/
Last updated: 2026-04-15

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## Was Sie lernen werden

Dieser Leitfaden behandelt die Grundlagen der Datenqualität und stellt Data Quality Sense (DQS) vor — eine Salesforce-native Anwendung, die den Zustand Ihrer Daten misst.

Am Ende werden Sie Folgendes verstehen:
- Was Datenqualität bedeutet und warum sie wichtig ist
- Die fünf Dimensionen, die DQS misst
- Wie Sie mit Ihrer ersten Bewertung beginnen

## Was ist Datenqualität?

Datenqualität misst, wie gut Ihre Daten ihren vorgesehenen Zweck erfüllen. Hochwertige Daten sind:

- **Vollständig**: Pflichtfelder sind befüllt
- **Valide**: Werte entsprechen den erwarteten Formaten
- **Eindeutig**: Keine doppelten Datensätze
- **Aktuell**: Daten sind auf dem neuesten Stand
- **Konsistent**: Werte sind datensatzübergreifend einheitlich

Wenn Daten diese Eigenschaften nicht besitzen, pflanzen sich Probleme durch Ihre gesamte Organisation fort.

## Warum Datenqualität wichtig ist

Schlechte Datenqualität kostet Unternehmen bares Geld und verursacht operative Reibung:

| Auswirkungsbereich | Beispiel |
|-------------|---------|
| Umsatzverluste | Verpasste Chancen durch veraltete Kontaktdaten |
| Verschwendete Ressourcen | Stunden für manuelle Datenbereinigung |
| Schlechte Kundenerfahrung | Kunden erhalten falsche Informationen |
| Compliance-Risiko | Ungenaue Berichte lösen regulatorische Probleme aus |
| KI-Fehler | Auf schlechten Daten trainierte Modelle liefern schlechte Ergebnisse |

### Die Zahlen

Forschungsergebnisse zeigen, dass die finanziellen Auswirkungen erheblich sind:

- Organisationen verlieren jährlich 15–25 % ihres Umsatzes aufgrund schlechter Datenqualität
- Über 25 % der Organisationen verlieren mehr als 5 Millionen US-Dollar pro Jahr (IBM 2025)
- Mitarbeitende verbringen bis zu 27 % ihrer Zeit mit der Korrektur von Datenfehlern

Für Salesforce-Nutzer allein verschwenden doppelte Datensätze Speicherplatz und fragmentieren die Kundenhistorie über mehrere Records hinweg.

## Einführung in DQS

Data Quality Sense (DQS) ist eine Salesforce-native Anwendung, die Ihnen hilft:

1. Die Datenqualität **zu messen** — über fünf Dimensionen hinweg
2. Konkrete Records und Felder mit Problemen **zu identifizieren**
3. **Zu priorisieren**, welche Probleme zuerst behoben werden sollen
4. Den laufenden Zustand Ihrer Daten im Zeitverlauf **zu überwachen**

### Warum Salesforce-nativ wichtig ist

DQS läuft vollständig innerhalb von Salesforce. Ihre Daten verlassen die Plattform nie:

| Merkmal | Nutzen |
|---------|--------|
| Kein Datenexport | Ihre Daten bleiben sicher |
| Keine externen APIs | Keine Integrationskomplexität |
| Kein Code erforderlich | Konfiguration per Point-and-Click |
| Native UI | Vertraute Salesforce-Erfahrung |

## Die Dimension KI-Bereitschaft

Über die klassische Datenqualität hinaus misst DQS auch die KI-Bereitschaft. Mit der zunehmenden Einführung von Agentforce und weiteren KI-Funktionen steigen die Anforderungen an Ihre Daten:

| Klassische Datenqualität | KI-Bereitschaft |
|--------------------------|--------------|
| Ist das Feld befüllt? | Gibt es genug Textinhalt, aus dem die KI lernen kann? |
| Ist das Format gültig? | Ist die Sprache einheitlich? |
| Gibt es Duplikate? | Sind personenbezogene Daten vor der KI-Nutzung geschützt? |

DQS misst beide Dimensionen in einem einzigen Scan.

## Erste Schritte

Gehen Sie diese Schritte, um Ihre Reise zur Datenqualität zu starten:

### Schritt 1: Bewerten Sie Ihren aktuellen Zustand

Machen Sie die [KI-Readiness-Bewertung](/de/ai-readiness/). In 3 Minuten erhalten Sie einen Score über die wichtigsten Dimensionen der Datenqualität sowie konkrete Verbesserungsempfehlungen.

### Schritt 2: Verstehen Sie die Dimensionen

Lesen Sie [Die fünf Dimensionen der Datenqualität](/de/resources/data-quality/five-dimensions/), um zu verstehen, was DQS misst und warum jede Dimension relevant ist.

### Schritt 3: Lernen Sie die KI-Bereitschaft kennen

Wenn Sie sich auf Agentforce oder andere KI-Initiativen vorbereiten, lesen Sie den [Agentforce-Vorbereitungs-Leitfaden](/de/resources/ai-readiness/agentforce-preparation/), um zusätzliche Anforderungen zu verstehen.

### Schritt 4: Installieren Sie DQS

Wenn Sie bereit sind, Ihre echten Salesforce-Daten zu messen, installieren Sie DQS über den AppExchange und erstellen Sie Ihre erste Definition.

## Nächste Schritte

- [Warum Datenqualität wichtig ist](/de/resources/getting-started/why-data-quality-matters/): Der Business Case für Investitionen in Datenqualität
- [Schnellstart-Leitfaden](/de/resources/getting-started/quick-start-guide/): Die ersten Schritte, Schritt für Schritt
- [KI-Readiness-Bewertung](/de/ai-readiness/): Ihr Score in 3 Minuten