# Introducción a la calidad de datos

> Comience con los fundamentos de la calidad de datos y descubra cómo DQS le ayuda a medir y mejorar sus datos de Salesforce.

Source: https://dataqualitysense.com/es/resources/getting-started/introduction/
Last updated: 2026-04-16

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## Lo que aprenderá

Esta guía cubre los fundamentos de la calidad de datos y presenta Data Quality Sense (DQS), una aplicación nativa de Salesforce que mide el estado de sus datos.

Al finalizar, comprenderá:
- Qué significa la calidad de datos y por qué es importante
- Las cinco dimensiones que mide DQS
- Cómo empezar con su primera evaluación

## ¿Qué es la calidad de datos?

La calidad de datos mide en qué medida sus datos cumplen su propósito previsto. Los datos de alta calidad son:

- **Completos**: los campos obligatorios están cumplimentados
- **Válidos**: los valores se ajustan a los formatos esperados
- **Únicos**: no hay registros duplicados
- **Actuales**: los datos están al día
- **Consistentes**: los valores son uniformes entre registros

Cuando los datos carecen de estas cualidades, los problemas se propagan por toda la organización.

## Por qué importa la calidad de datos

La mala calidad de datos cuesta a las organizaciones dinero real y genera fricción operativa:

| Área de impacto | Ejemplo |
|-----------------|---------|
| Pérdida de ingresos | Oportunidades perdidas por información de contacto obsoleta |
| Recursos desperdiciados | Horas dedicadas a limpiar datos manualmente |
| Mala experiencia de cliente | Los clientes reciben información incorrecta |
| Riesgo de cumplimiento | Los informes inexactos desencadenan problemas regulatorios |
| Fallos de la IA | Los modelos entrenados con datos deficientes producen resultados deficientes |

### Las cifras

La investigación muestra que el impacto financiero es significativo:

- Las organizaciones pierden entre el 15 % y el 25 % de los ingresos anuales debido a la mala calidad de los datos
- Más del 25 % de las organizaciones pierden más de 5 millones de dólares al año (IBM 2025)
- Los empleados dedican hasta el 27 % de su tiempo a corregir errores de datos

Para los usuarios de Salesforce, los registros duplicados por sí solos desperdician almacenamiento y fragmentan el historial del cliente entre múltiples registros.

## Presentamos DQS

Data Quality Sense (DQS) es una aplicación nativa de Salesforce que le ayuda a:

1. **Medir** la calidad de datos en cinco dimensiones
2. **Identificar** registros y campos concretos con problemas
3. **Priorizar** qué problemas corregir primero
4. **Monitorizar** el estado continuo de los datos a lo largo del tiempo

### Por qué importa que sea nativo de Salesforce

DQS se ejecuta íntegramente dentro de Salesforce. Sus datos nunca salen de la plataforma:

| Característica | Ventaja |
|----------------|---------|
| Sin exportación de datos | Sus datos permanecen seguros |
| Sin APIs externas | Sin complejidad de integración |
| Sin código | Configuración apuntar y hacer clic |
| Interfaz nativa | Experiencia familiar de Salesforce |

## La dimensión de preparación para la IA

Más allá de la calidad de datos tradicional, DQS también mide la preparación para la IA. A medida que las organizaciones adoptan Agentforce y otras capacidades de IA, los requisitos de los datos aumentan:

| Calidad de datos tradicional | Preparación para la IA |
|------------------------------|-----------------------|
| ¿Está cumplimentado el campo? | ¿Hay suficiente contenido textual para que la IA aprenda? |
| ¿Es válido el formato? | ¿Es consistente el idioma? |
| ¿Hay duplicados? | ¿Está protegido el PII antes de exponerlo a la IA? |

DQS mide ambas dimensiones en un solo análisis.

## Primeros pasos

Siga estos pasos para iniciar su camino hacia la calidad de datos:

### Paso 1: Evalúe su estado actual

Realice la [Evaluación de preparación para la IA](/es/ai-readiness/). En 3 minutos obtendrá una puntuación en las principales dimensiones de calidad de datos y recomendaciones concretas para mejorar.

### Paso 2: Comprenda las dimensiones

Lea [Las cinco dimensiones de la calidad de datos](/es/resources/data-quality/five-dimensions/) para comprender qué mide DQS y por qué importa cada dimensión.

### Paso 3: Aprenda sobre la preparación para la IA

Si se está preparando para Agentforce u otras iniciativas de IA, lea la [Guía de preparación para Agentforce](/es/resources/ai-readiness/agentforce-preparation/) para comprender los requisitos adicionales.

### Paso 4: Instale DQS

Cuando esté listo para medir sus datos reales de Salesforce, instale DQS desde AppExchange y cree su primera Definition.

## Próximos pasos

- [Por qué importa la calidad de datos](/es/resources/getting-started/why-data-quality-matters/): el argumento empresarial para invertir en calidad de datos
- [Guía de inicio rápido](/es/resources/getting-started/quick-start-guide/): primeras acciones paso a paso
- [Evaluación de preparación para la IA](/es/ai-readiness/): obtenga su puntuación en 3 minutos