# Introduction à la qualité des données

> Prenez en main les fondamentaux de la qualité des données et découvrez comment DQS vous aide à mesurer et à améliorer vos données Salesforce.

Source: https://dataqualitysense.com/fr/resources/getting-started/introduction/
Last updated: 2026-04-16

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## Ce que vous allez apprendre

Ce guide couvre les fondamentaux de la qualité des données et présente Data Quality Sense (DQS), une application native Salesforce qui mesure la santé de vos données.

À la fin, vous comprendrez :
- Ce qu'est la qualité des données et pourquoi elle compte
- Les cinq dimensions mesurées par DQS
- Comment démarrer avec votre première évaluation

## Qu'est-ce que la qualité des données ?

La qualité des données mesure dans quelle mesure vos données remplissent leur rôle. Des données de haute qualité sont :

- **Complètes** : les champs obligatoires sont renseignés
- **Valides** : les valeurs respectent les formats attendus
- **Uniques** : aucun enregistrement en double
- **Actuelles** : les données sont à jour
- **Cohérentes** : les valeurs sont uniformes d'un enregistrement à l'autre

Lorsque ces qualités font défaut, les problèmes se propagent en cascade dans toute l'organisation.

## Pourquoi la qualité des données compte

Une mauvaise qualité des données coûte de l'argent réel aux organisations et crée des frictions opérationnelles :

| Domaine d'impact | Exemple |
|------------------|---------|
| Perte de revenus | Opportunités manquées à cause d'informations de contact obsolètes |
| Gaspillage de ressources | Heures passées à nettoyer les données manuellement |
| Mauvaise expérience client | Des clients reçoivent des informations erronées |
| Risque de conformité | Un reporting inexact déclenche des problèmes réglementaires |
| Échecs de l'IA | Les modèles entraînés sur de mauvaises données produisent de mauvais résultats |

### Les chiffres

Les études montrent que l'impact financier est significatif :

- Les organisations perdent 15 à 25 % de leur chiffre d'affaires annuel à cause d'une mauvaise qualité des données
- Plus de 25 % des organisations perdent plus de 5 millions de dollars par an (IBM 2025)
- Les employés passent jusqu'à 27 % de leur temps à corriger des erreurs de données

Pour les utilisateurs Salesforce, les enregistrements en double, à eux seuls, gaspillent du stockage et fragmentent l'historique client entre plusieurs enregistrements.

## Présentation de DQS

Data Quality Sense (DQS) est une application native Salesforce qui vous aide à :

1. **Mesurer** la qualité des données sur cinq dimensions
2. **Identifier** les enregistrements et champs qui posent problème
3. **Prioriser** les problèmes à corriger en premier
4. **Surveiller** la santé de vos données dans la durée

### Pourquoi le natif Salesforce est important

DQS fonctionne entièrement à l'intérieur de Salesforce. Vos données ne quittent jamais la plateforme :

| Fonctionnalité | Bénéfice |
|----------------|----------|
| Aucun export de données | Vos données restent sécurisées |
| Aucune API externe | Aucune complexité d'intégration |
| Aucun code requis | Configuration en point-and-click |
| Interface native | Expérience Salesforce familière |

## La dimension « préparation IA »

Au-delà de la qualité des données traditionnelle, DQS mesure également la préparation à l'IA. À mesure que les organisations adoptent Agentforce et d'autres capacités d'IA, les exigences sur les données s'intensifient :

| Qualité des données traditionnelle | Préparation IA |
|------------------------------------|-----------------|
| Le champ est-il renseigné ? | Y a-t-il suffisamment de texte pour que l'IA apprenne ? |
| Le format est-il valide ? | Le langage est-il cohérent ? |
| Y a-t-il des doublons ? | Les PII sont-elles protégées avant l'exposition à l'IA ? |

DQS mesure les deux dimensions en un seul scan.

## Pour commencer

Suivez ces étapes pour entamer votre parcours qualité des données :

### Étape 1 : évaluez votre état actuel

Passez l'[évaluation de préparation à l'IA](/fr/ai-readiness/). En 3 minutes, vous obtiendrez un score sur les principales dimensions de la qualité des données et des recommandations concrètes d'amélioration.

### Étape 2 : comprenez les dimensions

Lisez [Les cinq dimensions de la qualité des données](/fr/resources/data-quality/five-dimensions/) pour comprendre ce que DQS mesure et pourquoi chaque dimension compte.

### Étape 3 : renseignez-vous sur la préparation à l'IA

Si vous préparez Agentforce ou d'autres initiatives d'IA, lisez le [Guide de préparation à Agentforce](/fr/resources/ai-readiness/agentforce-preparation/) pour comprendre les exigences additionnelles.

### Étape 4 : installez DQS

Lorsque vous êtes prêt à mesurer vos données Salesforce réelles, installez DQS depuis l'AppExchange et créez votre première Definition.

## Étapes suivantes

- [Pourquoi la qualité des données compte](/fr/resources/getting-started/why-data-quality-matters/) : l'argumentaire business pour investir dans la qualité des données
- [Guide de démarrage rapide](/fr/resources/getting-started/quick-start-guide/) : vos premières actions étape par étape
- [Évaluation de préparation à l'IA](/fr/ai-readiness/) : obtenez votre score en 3 minutes