# Introduzione alla qualità dei dati

> Inizi con i fondamenti della qualità dei dati e scopra come DQS La aiuta a misurare e migliorare i dati nel Suo ambiente Salesforce.

Source: https://dataqualitysense.com/it/resources/getting-started/introduction/
Last updated: 2026-04-16

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## Cosa imparerà

Questa guida tratta i fondamenti della qualità dei dati e presenta Data Quality Sense (DQS), un'applicazione nativa Salesforce che misura lo stato di salute dei Suoi dati.

Al termine, Lei comprenderà:
- Cosa significa qualità dei dati e perché è importante
- Le cinque dimensioni misurate da DQS
- Come iniziare con la Sua prima valutazione

## Cos'è la qualità dei dati?

La qualità dei dati misura quanto bene i Suoi dati servono lo scopo previsto. Dati di alta qualità sono:

- **Completi**: I campi obbligatori sono compilati
- **Validi**: I valori corrispondono ai formati attesi
- **Unici**: Nessun record duplicato
- **Aggiornati**: I dati sono attuali e recenti
- **Coerenti**: I valori sono uniformi tra i record

Quando i dati mancano di queste qualità, i problemi si propagano a cascata nell'organizzazione.

## Perché la qualità dei dati è importante

Una scarsa qualità dei dati costa alle organizzazioni denaro reale e crea attrito operativo:

| Area di impatto | Esempio |
|-----------------|---------|
| Perdita di ricavi | Opportunità mancate a causa di informazioni di contatto obsolete |
| Spreco di risorse | Ore dedicate alla pulizia manuale dei dati |
| Esperienza cliente scadente | I clienti ricevono informazioni errate |
| Rischio di conformità | Reportistica imprecisa genera problemi normativi |
| Fallimenti dell'AI | I modelli addestrati su dati errati producono risultati errati |

### I numeri

La ricerca mostra che l'impatto finanziario è significativo:

- Le organizzazioni perdono il 15-25% dei ricavi annui a causa della scarsa qualità dei dati
- Oltre il 25% delle organizzazioni perde più di 5 milioni di dollari all'anno (IBM 2025)
- I dipendenti dedicano fino al 27% del loro tempo alla correzione di errori nei dati

Per gli utenti Salesforce, i soli record duplicati sprecano spazio di archiviazione e frammentano la cronologia del cliente su più record.

## Presentazione di DQS

Data Quality Sense (DQS) è un'applicazione nativa Salesforce che La aiuta a:

1. **Misurare** la qualità dei dati su cinque dimensioni
2. **Identificare** record e campi specifici con problemi
3. **Stabilire le priorità** dei problemi da risolvere per primi
4. **Monitorare** lo stato di salute dei dati nel tempo

### Perché è importante che sia nativo Salesforce

DQS funziona interamente all'interno di Salesforce. I Suoi dati non lasciano mai la piattaforma:

| Funzionalità | Beneficio |
|--------------|-----------|
| Nessuna esportazione di dati | I Suoi dati restano al sicuro |
| Nessuna API esterna | Nessuna complessità di integrazione |
| Nessun codice richiesto | Configurazione point-and-click |
| UI nativa | Esperienza Salesforce familiare |

## La dimensione AI Readiness

Oltre alla qualità dei dati tradizionale, DQS misura anche la predisposizione all'AI. Man mano che le organizzazioni adottano Agentforce e altre funzionalità AI, i requisiti sui dati aumentano:

| Qualità dei dati tradizionale | AI Readiness |
|-------------------------------|--------------|
| Il campo è compilato? | C'è abbastanza contenuto testuale perché l'AI possa apprendere? |
| Il formato è valido? | Il linguaggio è coerente? |
| Ci sono duplicati? | I dati PII sono protetti prima dell'esposizione all'AI? |

DQS misura entrambe le dimensioni in una singola scansione.

## Per iniziare

Segua questi passaggi per iniziare il Suo percorso verso la qualità dei dati:

### Passo 1: Valuti il Suo stato attuale

Effettui l'[Assessment di predisposizione all'AI](/it/ai-readiness/). In 3 minuti otterrà un punteggio sulle principali dimensioni della qualità dei dati e raccomandazioni specifiche per il miglioramento.

### Passo 2: Comprenda le dimensioni

Legga [Le cinque dimensioni della qualità dei dati](/it/resources/data-quality/five-dimensions/) per comprendere cosa misura DQS e perché ogni dimensione è importante.

### Passo 3: Scopra l'AI Readiness

Se sta preparando iniziative Agentforce o altre iniziative AI, legga la [Guida alla preparazione per Agentforce](/it/resources/ai-readiness/agentforce-preparation/) per comprendere i requisiti aggiuntivi.

### Passo 4: Installi DQS

Quando è pronto a misurare i Suoi dati Salesforce effettivi, installi DQS dall'AppExchange e crei la Sua prima Definition.

## Passaggi successivi

- [Perché la qualità dei dati è importante](/it/resources/getting-started/why-data-quality-matters/): Il business case per investire nella qualità dei dati
- [Guida rapida](/it/resources/getting-started/quick-start-guide/): I primi passi, fase per fase
- [Assessment di predisposizione all'AI](/it/ai-readiness/): Ottenga il Suo punteggio in 3 minuti
