# データ品質の概要

> データ品質の基礎を学び、DQSがSalesforceデータの測定と改善にどのように役立つかを理解しましょう。

Source: https://dataqualitysense.com/ja/resources/getting-started/introduction/
Last updated: 2026-04-16

---

## このガイドで学べること

本ガイドでは、データ品質の基礎と、データの健全性を測定するSalesforceネイティブアプリケーションであるData Quality Sense（DQS）について紹介します。

読み終えると、次のことが理解できます。
- データ品質とは何か、なぜ重要なのか
- DQSが測定する5つの次元
- 最初の診断の始め方

## データ品質とは

データ品質とは、データが本来の目的にどの程度適しているかを測る指標です。高品質なデータは次の特徴を備えています。

- **完全性**：必要なフィールドが入力されている
- **妥当性**：値が期待されるフォーマットに一致している
- **一意性**：重複レコードが存在しない
- **適時性**：データが最新の状態に保たれている
- **一貫性**：レコード間で値が統一されている

これらの品質が欠けると、問題は組織全体に連鎖的に広がります。

## データ品質が重要な理由

データ品質の低さは、組織に実際のコストを発生させ、業務上の摩擦を生みます。

| 影響領域 | 例 |
|---------|-----|
| 収益の損失 | 古い連絡先情報による機会損失 |
| リソースの浪費 | データの手動クレンジングに費やす時間 |
| 顧客体験の悪化 | 顧客が誤った情報を受け取る |
| コンプライアンスリスク | 不正確なレポートが規制上の問題を引き起こす |
| AIの失敗 | 質の低いデータで学習したモデルは質の低い出力を返す |

### 数字で見る影響

調査によると、財務的な影響は大きいことが示されています。

- 組織はデータ品質の低さにより年間収益の15〜25%を失っている
- 25%以上の組織が年間500万ドル以上の損失を被っている（IBM 2025年）
- 従業員は業務時間の最大27%をデータエラーの修正に費やしている

Salesforceの利用者にとって、重複レコードだけでもストレージを浪費し、顧客履歴を複数のレコードに分断させます。

## DQSの紹介

Data Quality Sense（DQS）は、Salesforceネイティブのアプリケーションで、次のことを支援します。

1. **測定**：5つの次元にわたってデータ品質を測定
2. **特定**：問題のある具体的なレコードとフィールドを特定
3. **優先順位付け**：最初に修正すべき問題を整理
4. **監視**：データの健全性を継続的に追跡

### Salesforceネイティブである意義

DQSはSalesforce内で完結して動作します。お客様のデータがプラットフォームを離れることはありません。

| 機能 | メリット |
|---------|---------|
| データエクスポートなし | データが安全に保たれる |
| 外部APIなし | インテグレーションの複雑さがない |
| コード不要 | クリック操作で設定可能 |
| ネイティブUI | 使い慣れたSalesforce体験 |

## AI対応の次元

従来のデータ品質に加えて、DQSはAI対応度も測定します。Agentforceやその他のAI機能を導入する組織が増えるにつれて、データに求められる要件は高まっています。

| 従来のデータ品質 | AI対応 |
|--------------------------|--------------|
| フィールドは入力されているか | AIが学習するのに十分なテキストコンテンツがあるか |
| フォーマットは妥当か | 言語は一貫しているか |
| 重複はないか | AIに公開する前にPIIは保護されているか |

DQSは、1回のスキャンで両方の次元を測定します。

## はじめ方

データ品質への取り組みを始めるには、次の手順を踏みましょう。

### ステップ1：現状を診断する

[AI対応度診断](/ja/ai-readiness/)を受けましょう。3分で、主要なデータ品質次元のスコアと、改善のための具体的な推奨事項が得られます。

### ステップ2：各次元を理解する

[データ品質の5つの次元](/ja/resources/data-quality/five-dimensions/)を読んで、DQSが何を測定し、なぜ各次元が重要なのかを理解しましょう。

### ステップ3：AI対応について学ぶ

Agentforceやその他のAI施策を準備している場合は、[Agentforce準備ガイド](/ja/resources/ai-readiness/agentforce-preparation/)を読んで、追加の要件を確認しましょう。

### ステップ4：DQSをインストールする

実際のSalesforceデータを測定する準備ができたら、AppExchangeからDQSをインストールし、最初の定義を作成しましょう。

## 次のステップ

- [データ品質が重要な理由](/ja/resources/getting-started/why-data-quality-matters/)：データ品質への投資のビジネスケース
- [クイックスタートガイド](/ja/resources/getting-started/quick-start-guide/)：最初の一歩をステップごとに解説
- [AI対応度診断](/ja/ai-readiness/)：3分でスコアを取得