# Introdução à qualidade de dados

> Comece pelos fundamentos da qualidade de dados e aprenda como o DQS ajuda você a medir e melhorar seus dados do Salesforce.

Source: https://dataqualitysense.com/pt/resources/getting-started/introduction/
Last updated: 2026-04-16

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## O que você vai aprender

Este guia cobre os fundamentos da qualidade de dados e apresenta o Data Quality Sense (DQS), uma aplicação Salesforce-native que mede a saúde dos seus dados.

Ao final, você vai entender:
- O que significa qualidade de dados e por que ela é importante
- As cinco dimensões que o DQS mede
- Como começar pela sua primeira avaliação

## O que é qualidade de dados?

Qualidade de dados mede o quão bem seus dados cumprem o propósito para o qual existem. Dados de alta qualidade são:

- **Completos**: Os campos obrigatórios estão preenchidos
- **Válidos**: Os valores seguem os formatos esperados
- **Únicos**: Sem registros duplicados
- **Atuais**: Os dados estão atualizados
- **Consistentes**: Os valores são uniformes entre os registros

Quando os dados deixam de ter essas qualidades, os problemas se espalham em cascata pela organização.

## Por que a qualidade de dados importa

Dados de baixa qualidade custam dinheiro real às organizações e geram atrito operacional:

| Área de impacto | Exemplo |
|-------------|---------|
| Perda de receita | Oportunidades perdidas por informações de contato desatualizadas |
| Desperdício de recursos | Horas gastas limpando dados manualmente |
| Experiência ruim do cliente | Clientes recebem informações erradas |
| Risco de compliance | Relatórios imprecisos geram problemas regulatórios |
| Falhas de IA | Modelos treinados com dados ruins produzem saídas ruins |

### Os números

Pesquisas mostram que o impacto financeiro é significativo:

- Organizações perdem 15-25% da receita anual por causa da baixa qualidade de dados
- Mais de 25% das organizações perdem mais de US$ 5 milhões por ano (IBM 2025)
- Funcionários gastam até 27% do tempo corrigindo erros em dados

Para usuários de Salesforce, somente os registros duplicados já desperdiçam armazenamento e fragmentam o histórico do cliente em vários registros.

## Apresentando o DQS

O Data Quality Sense (DQS) é uma aplicação Salesforce-native que ajuda você a:

1. **Medir** a qualidade dos dados em cinco dimensões
2. **Identificar** registros e campos específicos com problemas
3. **Priorizar** quais problemas resolver primeiro
4. **Monitorar** continuamente a saúde dos dados ao longo do tempo

### Por que "Salesforce-native" importa

O DQS roda inteiramente dentro do Salesforce. Seus dados nunca saem da plataforma:

| Recurso | Benefício |
|---------|---------|
| Sem exportação de dados | Seus dados permanecem seguros |
| Sem APIs externas | Sem complexidade de integração |
| Sem código | Configuração no estilo point-and-click |
| UI nativa | Experiência familiar do Salesforce |

## A dimensão de prontidão para IA

Além da qualidade de dados tradicional, o DQS também mede a prontidão para IA. À medida que as organizações adotam o Agentforce e outras capacidades de IA, os requisitos de dados aumentam:

| Qualidade de dados tradicional | Prontidão para IA |
|--------------------------|--------------|
| O campo está preenchido? | Há conteúdo textual suficiente para a IA aprender? |
| O formato é válido? | A linguagem é consistente? |
| Existem duplicatas? | O PII está protegido antes da exposição à IA? |

O DQS mede ambas as dimensões em uma única varredura.

## Começando

Siga estes passos para iniciar sua jornada de qualidade de dados:

### Passo 1: Avalie seu estado atual

Faça a [AI Readiness Assessment](/pt/ai-readiness/). Em 3 minutos você recebe uma pontuação nas principais dimensões de qualidade de dados e recomendações específicas para melhoria.

### Passo 2: Entenda as dimensões

Leia [As cinco dimensões da qualidade de dados](/pt/resources/data-quality/five-dimensions/) para entender o que o DQS mede e por que cada dimensão importa.

### Passo 3: Aprenda sobre prontidão para IA

Se você está se preparando para o Agentforce ou outras iniciativas de IA, leia o [Guia de preparação para Agentforce](/pt/resources/ai-readiness/agentforce-preparation/) para entender requisitos adicionais.

### Passo 4: Instale o DQS

Quando estiver pronto para medir seus dados reais do Salesforce, instale o DQS pelo AppExchange e crie sua primeira Definition.

## Próximos passos

- [Por que a qualidade de dados importa](/pt/resources/getting-started/why-data-quality-matters/): O business case para investir em qualidade de dados
- [Guia de início rápido](/pt/resources/getting-started/quick-start-guide/): Primeiras ações, passo a passo
- [AI Readiness Assessment](/pt/ai-readiness/): Receba sua pontuação em 3 minutos