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Introduzione alla qualità dei dati

Inizi con i fondamenti della qualità dei dati e scopra come DQS La aiuta a misurare e migliorare i dati nel Suo ambiente Salesforce.

Cosa imparerà

Questa guida tratta i fondamenti della qualità dei dati e presenta Data Quality Sense (DQS), un’applicazione nativa Salesforce che misura lo stato di salute dei Suoi dati.

Al termine, Lei comprenderà:

  • Cosa significa qualità dei dati e perché è importante
  • Le cinque dimensioni misurate da DQS
  • Come iniziare con la Sua prima valutazione

Cos’è la qualità dei dati?

La qualità dei dati misura quanto bene i Suoi dati servono lo scopo previsto. Dati di alta qualità sono:

  • Completi: I campi obbligatori sono compilati
  • Validi: I valori corrispondono ai formati attesi
  • Unici: Nessun record duplicato
  • Aggiornati: I dati sono attuali e recenti
  • Coerenti: I valori sono uniformi tra i record

Quando i dati mancano di queste qualità, i problemi si propagano a cascata nell’organizzazione.

Perché la qualità dei dati è importante

Una scarsa qualità dei dati costa alle organizzazioni denaro reale e crea attrito operativo:

Area di impattoEsempio
Perdita di ricaviOpportunità mancate a causa di informazioni di contatto obsolete
Spreco di risorseOre dedicate alla pulizia manuale dei dati
Esperienza cliente scadenteI clienti ricevono informazioni errate
Rischio di conformitàReportistica imprecisa genera problemi normativi
Fallimenti dell’AII modelli addestrati su dati errati producono risultati errati

I numeri

La ricerca mostra che l’impatto finanziario è significativo:

  • Le organizzazioni perdono il 15-25% dei ricavi annui a causa della scarsa qualità dei dati
  • Oltre il 25% delle organizzazioni perde più di 5 milioni di dollari all’anno (IBM 2025)
  • I dipendenti dedicano fino al 27% del loro tempo alla correzione di errori nei dati

Per gli utenti Salesforce, i soli record duplicati sprecano spazio di archiviazione e frammentano la cronologia del cliente su più record.

Presentazione di DQS

Data Quality Sense (DQS) è un’applicazione nativa Salesforce che La aiuta a:

  1. Misurare la qualità dei dati su cinque dimensioni
  2. Identificare record e campi specifici con problemi
  3. Stabilire le priorità dei problemi da risolvere per primi
  4. Monitorare lo stato di salute dei dati nel tempo

Perché è importante che sia nativo Salesforce

DQS funziona interamente all’interno di Salesforce. I Suoi dati non lasciano mai la piattaforma:

FunzionalitàBeneficio
Nessuna esportazione di datiI Suoi dati restano al sicuro
Nessuna API esternaNessuna complessità di integrazione
Nessun codice richiestoConfigurazione point-and-click
UI nativaEsperienza Salesforce familiare

La dimensione AI Readiness

Oltre alla qualità dei dati tradizionale, DQS misura anche la predisposizione all’AI. Man mano che le organizzazioni adottano Agentforce e altre funzionalità AI, i requisiti sui dati aumentano:

Qualità dei dati tradizionaleAI Readiness
Il campo è compilato?C’è abbastanza contenuto testuale perché l’AI possa apprendere?
Il formato è valido?Il linguaggio è coerente?
Ci sono duplicati?I dati PII sono protetti prima dell’esposizione all’AI?

DQS misura entrambe le dimensioni in una singola scansione.

Per iniziare

Segua questi passaggi per iniziare il Suo percorso verso la qualità dei dati:

Passo 1: Valuti il Suo stato attuale

Effettui l’Assessment di predisposizione all’AI. In 3 minuti otterrà un punteggio sulle principali dimensioni della qualità dei dati e raccomandazioni specifiche per il miglioramento.

Passo 2: Comprenda le dimensioni

Legga Le cinque dimensioni della qualità dei dati per comprendere cosa misura DQS e perché ogni dimensione è importante.

Passo 3: Scopra l’AI Readiness

Se sta preparando iniziative Agentforce o altre iniziative AI, legga la Guida alla preparazione per Agentforce per comprendere i requisiti aggiuntivi.

Passo 4: Installi DQS

Quando è pronto a misurare i Suoi dati Salesforce effettivi, installi DQS dall’AppExchange e crei la Sua prima Definition.

Passaggi successivi