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Ressources et documentation
Découvrez la qualité des données, explorez les bonnes pratiques et apprenez à améliorer vos données Salesforce.
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Premiers pas
Introduction à la qualité des données
Prenez en main les fondamentaux de la qualité des données et découvrez comment DQS vous aide à mesurer et à améliorer vos données Salesforce.
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Premiers pas
Pourquoi la qualité des données compte
Comprenez l'impact métier d'une mauvaise qualité des données et pourquoi les organisations investissent dans la qualité des données dès maintenant.
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Premiers pas
Guide de démarrage rapide
Passez de zéro à vos premiers résultats qualité des données en 10 minutes. Guide pas à pas pour démarrer.
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Qualité des données
Qu'est-ce que la qualité des données ?
Découvrez ce que signifie la qualité des données, comment la mesurer et pourquoi elle détermine le succès de votre reporting, de votre automatisation et de vos initiatives d'IA.
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Qualité des données
Qu'est-ce qu'un score de qualité des données ?
Un score de qualité des données traduit la santé de vos données en un seul chiffre. Découvrez comment il se calcule, ce qui constitue un bon score et comment le suivre dans le temps.
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Qualité des données
Les cinq dimensions de la qualité des données
Découvrez les cinq dimensions mesurées par DQS : complétude, validité, unicité, actualité et cohérence.
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Qualité des données
Complétude
Les 10 métriques de complétude mesurées par DQS, l'entonnoir de diagnostic pour trouver les données manquantes, et comment configurer l'analyse de complétude.
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Qualité des données
Validité
Les 6 métriques de validité mesurées par DQS, le flux de diagnostic pour trouver les erreurs de format et le bruit, et comment configurer la validation par motifs.
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Qualité des données
Unicité
Les 6 métriques d'unicité mesurées par DQS, le flux de diagnostic pour trouver les doublons et le contenu répétitif, et comment configurer l'analyse d'unicité.
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Qualité des données
Actualité
Les 6 métriques d'actualité mesurées par DQS, le flux de diagnostic pour repérer les dates périmées et anormales, et comment configurer l'analyse de fraîcheur.
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Qualité des données
Cohérence
Les 6 métriques de cohérence mesurées par DQS, le flux de diagnostic pour repérer la fragmentation des valeurs, et comment configurer l'analyse de conformité.
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Préparation IA
Détection PII
Les 8 motifs de détection PII utilisés par DQS, les trois préréglages pour les scénarios courants et comment configurer la détection par motifs.
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Préparation IA
Qualité des données pour Agentforce : préparer vos données Salesforce pour l'IA
Améliorez la qualité des données et la préparation des données pour Agentforce. Un guide pratique pour préparer vos données Salesforce aux agents d'IA avec DQS — complétude, cohérence et détection des PII.
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Préparation IA
Checklist de préparation des données pour Agentforce
Une checklist pratique de préparation des données pour Agentforce. Évaluez si vos données Salesforce sont prêtes pour les agents IA en matière de complétude, de cohérence, de PII et plus encore.
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Préparation IA
Pourquoi les agents Agentforce donnent de mauvaises réponses : causes profondes liées à la qualité des données
Pourquoi Agentforce donne de mauvaises réponses : 6 causes profondes de qualité des données derrière les réponses inexactes et les hallucinations, la métrique DQS qui diagnostique chacune, et le correctif.
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Préparation IA
Agentforce et PII : protéger les données sensibles avant le déploiement de l'IA
Agentforce lit des PII cachées dans les champs texte Salesforce. Apprenez à trouver et à remédier aux données sensibles avant le déploiement pour réduire le risque de conformité.
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Préparation IA
Le nettoyage des données Salesforce pour Agentforce : guide objet par objet
Un playbook de nettoyage des données Salesforce au niveau des champs pour Agentforce. Quels objets et champs nettoyer en priorité pour les agents de service et de vente, mappés sur DQS.
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Préparation IA
Qualité des données Agentforce : foire aux questions
Réponses aux questions courantes sur la qualité des données Agentforce : Agentforce a-t-il besoin de données propres, quelles données il lit, seuils de préparation, risque PII et comment se préparer.
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Bonnes pratiques
Construire un cadre de gouvernance des données
Mettez en place les rôles, politiques et standards de gouvernance pour gérer la qualité des données à l'échelle de votre organisation.
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Bonnes pratiques
Mesurer la qualité des données
Définissez vos KPIs, construisez des scorecards et fixez vos benchmarks pour piloter l'amélioration continue.
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Bonnes pratiques
Construire une culture de la qualité des données
Favoriser l'adoption et la pérennité par la conduite du changement, la formation et l'alignement organisationnel.
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Bonnes pratiques
10 pièges courants de la qualité des données
Évitez les erreurs qui font dérailler les initiatives de qualité des données et découvrez des stratégies de redressement.
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Utiliser DQS
Présentation de DQS
Découvrez ce qu'est Data Quality Sense, comment l'application fonctionne et pourquoi une architecture native Salesforce est déterminante pour vos données.
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Utiliser DQS
Guide du Definition Builder
Guide pas à pas pour créer des Definitions DQS à l'aide de l'assistant en 5 étapes. Configurez les objets, les champs, les seuils et les pondérations de dimensions.
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Utiliser DQS
Lancer des analyses
Découvrez comment exécuter des analyses DQS, suivre leur progression, gérer les grands jeux de données et planifier des analyses récurrentes.
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Utiliser DQS
Comprendre les résultats
Apprenez à interpréter les résultats des analyses DQS, à lire les scores par dimension, à explorer en détail les enregistrements concernés et à exporter vos données pour le nettoyage.
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Salesforce
La qualité des données dans Salesforce
Ce que signifie la qualité des données dans Salesforce, pourquoi les données CRM se dégradent, les six dimensions qui comptent, et comment les mesurer et les améliorer sans quitter votre org.
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Use Cases
Complétude : scénarios de configuration
Trois cas pratiques détaillés montrant comment configurer l'analyse de complétude de DQS pour différents besoins métier.
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Salesforce
Comment mesurer la qualité des données dans Salesforce
Comment fonctionne un score de qualité des données (score de fiabilité des données) dans Salesforce : dimensions pondérées, ventilation par champ et suivi de la qualité dans le temps.
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Use Cases
Cohérence : scénarios de configuration
Trois cas pratiques détaillés montrant comment configurer l'analyse de cohérence de DQS pour différents besoins métier.
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Salesforce
Comment améliorer la qualité des données dans Salesforce
Un processus concret et reproductible pour améliorer et maintenir la qualité des données dans Salesforce : détecter, prioriser, corriger, prévenir et surveiller.
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Use Cases
Validité : scénarios de configuration
Trois cas pratiques détaillés montrant comment configurer l'analyse de validité de DQS pour différents besoins métier.
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Salesforce
Tableau de bord qualité des données Salesforce : les métriques qui comptent
Ce qu'un tableau de bord de la qualité des données Salesforce doit afficher : le score de qualité des données, les ventilations par dimension, la santé des champs, les tendances et l'exposition aux PII.
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Use Cases
Actualité : scénarios de configuration
Trois cas pratiques détaillés montrant comment configurer l'analyse d'actualité de DQS pour différents besoins métier.
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Use Cases
Unicité : scénarios de configuration
Trois cas pratiques détaillés montrant comment configurer l'analyse d'unicité de DQS pour différents besoins métier.
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Use Cases
Détection PII : scénarios de configuration
Trois cas pratiques détaillés montrant comment configurer la détection PII de DQS pour différents besoins de scan.
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