Kunskapsbas
Resurser och dokumentation
Lär dig om datakvalitet, utforska bästa praxis och upptäck hur du förbättrar dina Salesforce-data.
Alla artiklar
Kom igång
Introduktion till datakvalitet
Kom igång med grundläggande datakvalitet och lär dig hur DQS hjälper dig att mäta och förbättra dina Salesforce-data.
Läs artikel
Kom igång
Varför datakvalitet är viktigt
Förstå affärspåverkan av bristfällig datakvalitet och varför organisationer nu investerar i datakvalitet.
Läs artikel
Kom igång
Snabbstartsguide
Gå från noll till dina första datakvalitetsinsikter på 10 minuter. Steg-för-steg-guide för att komma igång.
Läs artikel
Datakvalitet
Vad är datakvalitet?
Lär dig vad datakvalitet innebär, hur man mäter det och varför det avgör framgången för din rapportering, automatisering och AI-initiativ.
Läs artikel
Datakvalitet
Vad är en datakvalitetspoäng?
En datakvalitetspoäng omvandlar hälsan hos dina data till ett enda tal. Lär dig hur den beräknas, vad som räknas som en bra poäng och hur du följer den över tid.
Läs artikel
Datakvalitet
De fem dimensionerna av datakvalitet
Lär dig de fem dimensioner som DQS mäter: Fullständighet, Giltighet, Unikhet, Aktualitet och Konsekvens.
Läs artikel
Datakvalitet
Fullständighet
Alla 10 fullständighetsmätvärden som DQS mäter, den diagnostiska tratten för att hitta saknade data och hur man konfigurerar fullständighetsanalys.
Läs artikel
Datakvalitet
Giltighet
Alla 6 giltighetsmätvärden som DQS mäter, det diagnostiska flödet för att hitta formatfel och brus, och hur man konfigurerar mönsterbaserad validering.
Läs artikel
Datakvalitet
Unikhet
Alla 6 unikhetsmätvärden som DQS mäter, det diagnostiska flödet för att hitta dubbletter och upprepat innehåll, och hur man konfigurerar unikhetsanalys.
Läs artikel
Datakvalitet
Aktualitet
Alla 6 aktualitetsmätvärden som DQS mäter, det diagnostiska flödet för att hitta inaktuella och avvikande datum, och hur man konfigurerar aktualitetsanalys.
Läs artikel
Datakvalitet
Konsekvens
Alla 6 konsekvensmätvärden som DQS mäter, det diagnostiska flödet för att hitta värdefragmentering, och hur man konfigurerar konformansanalys.
Läs artikel
AI-beredskap
PII-identifiering
De 8 PII-identifieringsmönster DQS använder, tre förvalsinställningar för vanliga genomsökningsscenarier och hur man konfigurerar mönsterbaserad identifiering.
Läs artikel
AI-beredskap
Agentforce-datakvalitet: förbereda Salesforce-data för AI
Förbättra Agentforce-datakvaliteten och databeredskapen. En praktisk guide för att förbereda dina Salesforce-data för AI-agenter med DQS: fullständighet, konsekvens och PII-identifiering.
Läs artikel
AI-beredskap
Checklista för Agentforce-databeredskap
En praktisk checklista för Agentforce-databeredskap. Bedöm om dina Salesforce-data är redo för AI-agenter gällande fullständighet, konsekvens, PII och mer.
Läs artikel
AI-beredskap
Varför Agentforce-agenter ger felaktiga svar: rotorsaker i datakvalitet
Varför Agentforce ger felaktiga svar: 6 rotorsaker i datakvalitet bakom felaktiga svar och hallucinationer, DQS-mätvärdet som diagnostiserar var och en, och lösningen.
Läs artikel
AI-beredskap
Agentforce och PII: att skydda känsliga data före AI-driftsättning
Agentforce läser PII som gömmer sig i Salesforce-textfält. Lär dig att hitta och åtgärda känsliga data före driftsättning för att minska efterlevnadsrisken.
Läs artikel
AI-beredskap
Salesforce-datastädning för Agentforce: en guide objekt för objekt
En städningsplan på fältnivå för Salesforce-data inför Agentforce. Vilka objekt och fält du städar först för service- och säljagenter, kopplat till DQS.
Läs artikel
AI-beredskap
Agentforce-datakvalitet: vanliga frågor
Svar på vanliga frågor om Agentforce-datakvalitet: behöver Agentforce rena data, vilka data den läser, beredskapströsklar, PII-risk och hur du förbereder dig.
Läs artikel
Bästa praxis
Bygga ett datastyrningsramverk
Etablera styrningsroller, policyer och standarder för att hantera datakvalitet i hela organisationen.
Läs artikel
Bästa praxis
Mäta datakvalitet
Definiera KPI:er, bygg scorecards och jämför din datakvalitet för att driva kontinuerlig förbättring.
Läs artikel
Bästa praxis
Bygga en datakvalitetskultur
Driva adoption och hållbarhet genom förändringshantering, utbildning och organisatorisk anpassning.
Läs artikel
Bästa praxis
10 vanliga datakvalitetsfallgropar
Undvik misstag som spårar ur datakvalitetsinitiv och lär dig återhämtningsstrategier.
Läs artikel
Använda DQS
Översikt över DQS
Lär dig vad Data Quality Sense är, hur det fungerar och varför en Salesforce-nativ arkitektur spelar roll för din data.
Läs artikel
Använda DQS
Guide till Definition Builder
Steg-för-steg-guide för att skapa DQS Definitions med den 5-stegs wizarden. Konfigurera objekt, fält, tröskelvärden och dimensionsvikter.
Läs artikel
Använda DQS
Köra skanningar
Lär dig hur du kör DQS-skanningar, övervakar förloppet, hanterar stora datamängder och schemalägger återkommande skanningar.
Läs artikel
Använda DQS
Förstå resultaten
Lär dig att tolka DQS-skanningsresultat, läsa dimensionspoäng, borra ner till berörda poster och exportera data för rensning.
Läs artikel
Användningsfall
Fullständighet: Konfigurationsscenarier
Tre praktiska genomgångar som visar hur man konfigurerar DQS fullständighetsanalys för olika affärsbehov.
Läs artikel
Användningsfall
Konsekvens: Konfigurationsscenarier
Tre praktiska genomgångar som visar hur man konfigurerar DQS konsekvenssanalys för olika affärsbehov.
Läs artikel
Användningsfall
Giltighet: Konfigurationsscenarier
Tre praktiska genomgångar som visar hur man konfigurerar DQS giltighetsanalys för olika affärsbehov.
Läs artikel
Användningsfall
Aktualitet: Konfigurationsscenarier
Tre praktiska genomgångar som visar hur man konfigurerar DQS aktualitetsanalys för olika affärsbehov.
Läs artikel
Användningsfall
Unikhet: Konfigurationsscenarier
Tre praktiska genomgångar som visar hur man konfigurerar DQS unikhetsanalys för olika affärsbehov.
Läs artikel
Användningsfall
PII-identifiering: Konfigurationsscenarier
Tre praktiska genomgångar som visar hur man konfigurerar DQS PII-identifiering för olika genomsökningsbehov.
Läs artikel
Salesforce
Datakvalitet i Salesforce
Vad datakvalitet betyder inuti Salesforce, varför CRM-data försämras, de sex dimensioner som spelar roll och hur du mäter och förbättrar den nativt.
Läs artikel
Salesforce
Hur du mäter datakvalitet i Salesforce
Hur en datakvalitetspoäng (data reliability score) fungerar i Salesforce: viktade dimensioner, uppdelningar på fältnivå och att följa kvaliteten över tid.
Läs artikel
Salesforce
Hur du förbättrar datakvalitet i Salesforce
Ett praktiskt, upprepningsbart arbetsflöde för att förbättra och upprätthålla datakvalitet i Salesforce: upptäck, prioritera, åtgärda, förebygg och övervaka.
Läs artikel
Salesforce
Salesforce datakvalitets-dashboard: mätvärden som spelar roll
Vad ett datakvalitets-dashboard i Salesforce bör följa: datakvalitetspoängen, dimensionsuppdelningar, fälthälsa, trender och PII-exponering.
Läs artikelRedo att förbättra din datakvalitet?
Gör vår kostnadsfria AI-beredskapsbedömning för att se din datakvalitetspoäng och få personliga rekommendationer.
Starta bedömningen