Base de conhecimento
Recursos e documentação
Aprenda sobre qualidade de dados, conheça as melhores práticas e descubra como melhorar seus dados no Salesforce.
Todos os artigos
Primeiros passos
Introdução à qualidade de dados
Comece pelos fundamentos da qualidade de dados e aprenda como o DQS ajuda você a medir e melhorar seus dados do Salesforce.
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Primeiros passos
Por que a qualidade de dados importa
Entenda o impacto de negócio da baixa qualidade de dados e por que as organizações estão investindo em qualidade de dados agora.
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Primeiros passos
Guia de início rápido
Vá do zero aos seus primeiros insights de qualidade de dados em 10 minutos. Guia passo a passo para começar.
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Qualidade de dados
O que é qualidade de dados?
Aprenda o que significa qualidade de dados, como medi-la e por que ela determina o sucesso dos seus relatórios, automação e iniciativas de IA.
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Qualidade de dados
O que é um Data Quality Score?
Um data quality score transforma a saúde dos seus dados em um único número. Aprenda como ele é calculado, o que conta como uma boa pontuação e como acompanhá-lo ao longo do tempo.
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Qualidade de dados
As cinco dimensões da qualidade de dados
Conheça as cinco dimensões que o DQS mede: Completude, Validade, Unicidade, Atualidade e Consistência.
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Qualidade de dados
Completude
Todas as 10 métricas de completude que o DQS mede, o funil diagnóstico para encontrar dados faltando e como configurar a análise de completude.
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Qualidade de dados
Validade
Todas as 6 métricas de validade que o DQS mede, o fluxo diagnóstico para encontrar erros de formato e ruído e como configurar a validação baseada em padrões.
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Qualidade de dados
Unicidade
Todas as 6 métricas de unicidade que o DQS mede, o fluxo diagnóstico para encontrar duplicatas e conteúdo repetitivo e como configurar a análise de unicidade.
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Qualidade de dados
Atualidade
Todas as 6 métricas de atualidade que o DQS mede, o fluxo diagnóstico para encontrar datas desatualizadas e anômalas e como configurar a análise de frescor.
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Qualidade de dados
Consistência
Todas as 6 métricas de consistência que o DQS mede, o fluxo diagnóstico para encontrar fragmentação de valores e como configurar a análise de conformance.
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Preparação para IA
PII Detection
Os 8 padrões de detecção de PII usados pelo DQS, três presets para cenários comuns de varredura e como configurar a detecção baseada em padrões.
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Preparação para IA
Qualidade de dados para o Agentforce: preparar seus dados do Salesforce para a IA
Melhore a qualidade de dados e a prontidão de dados para o Agentforce. Um guia prático para preparar seus dados do Salesforce para agentes de IA com DQS: completude, consistência e detecção de PII.
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Preparação para IA
Checklist de prontidão de dados para o Agentforce
Um checklist prático de prontidão de dados para o Agentforce. Avalie se seus dados do Salesforce estão prontos para agentes de IA quanto a completude, consistência, PII e mais.
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Preparação para IA
Por que os agentes do Agentforce dão respostas erradas: causas-raiz de qualidade de dados
Por que o Agentforce dá respostas erradas: 6 causas-raiz de qualidade de dados por trás de respostas imprecisas e alucinações, a métrica do DQS que diagnostica cada uma e a correção.
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Preparação para IA
Agentforce e PII: proteger dados sensíveis antes do deployment de IA
O Agentforce lê PII escondido em campos de texto do Salesforce. Saiba como encontrar e remediar dados sensíveis antes do deployment para reduzir o risco de compliance.
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Preparação para IA
Limpeza de dados do Salesforce para o Agentforce: guia objeto por objeto
Um playbook de limpeza de dados do Salesforce no nível de campo para o Agentforce. Quais objetos e campos limpar primeiro para agentes de service e sales, mapeados ao DQS.
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Preparação para IA
Qualidade de dados no Agentforce: perguntas frequentes
Respostas às dúvidas comuns sobre qualidade de dados no Agentforce: o Agentforce precisa de dados limpos, quais dados ele lê, limiares de prontidão, risco de PII e como se preparar.
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Melhores práticas
Construindo um framework de governança de dados
Estabeleça papéis, políticas e padrões de governança para gerenciar a qualidade dos dados em toda a organização.
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Melhores práticas
Medindo a qualidade de dados
Defina KPIs, construa scorecards e faça benchmarking para impulsionar a melhoria contínua.
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Melhores práticas
Construindo uma cultura de qualidade de dados
Impulsione a adoção e a sustentabilidade com gestão de mudança, treinamento e alinhamento organizacional.
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Melhores práticas
10 armadilhas comuns de qualidade de dados
Evite os erros que descarrilam iniciativas de qualidade de dados e conheça estratégias de recuperação.
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Usando o DQS
Visão geral do DQS
Entenda o que é o Data Quality Sense, como ele funciona e por que uma arquitetura nativa do Salesforce faz diferença para os seus dados.
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Usando o DQS
Guia do Definition Builder
Guia passo a passo para criar Definitions do DQS usando o assistente de 5 passos. Configure objetos, campos, limiares e pesos de dimensão.
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Usando o DQS
Executando varreduras
Aprenda a executar varreduras do DQS, monitorar o progresso, lidar com grandes datasets e agendar varreduras recorrentes.
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Usando o DQS
Entendendo os resultados
Aprenda a interpretar os resultados das varreduras do DQS, ler as pontuações de dimensão, detalhar até os registros afetados e exportar dados para limpeza.
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Salesforce
Qualidade de dados no Salesforce
O que significa qualidade de dados dentro do Salesforce, por que os dados de CRM se degradam, as seis dimensões que importam e como medi-la e melhorá-la de forma nativa.
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Casos de uso
Completude: cenários de configuração
Três walkthroughs práticos mostrando como configurar a análise de completude do DQS para diferentes necessidades de negócio.
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Salesforce
Como medir a qualidade de dados no Salesforce
Como funciona uma pontuação de qualidade de dados (de confiabilidade) no Salesforce: dimensões ponderadas, detalhamento por campo e acompanhamento ao longo do tempo.
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Casos de uso
Consistência: cenários de configuração
Três walkthroughs práticos mostrando como configurar a análise de consistência do DQS para diferentes necessidades de negócio.
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Salesforce
Como melhorar a qualidade de dados no Salesforce
Um fluxo prático e repetível para melhorar e manter a qualidade de dados no Salesforce: detectar, priorizar, corrigir, prevenir e monitorar.
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Casos de uso
Validade: cenários de configuração
Três walkthroughs práticos mostrando como configurar a análise de validade do DQS para diferentes necessidades de negócio.
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Salesforce
Dashboard de qualidade de dados no Salesforce: as métricas que importam
O que um dashboard de qualidade de dados no Salesforce deve acompanhar: a pontuação de qualidade de dados, detalhamento por dimensão, saúde dos campos, tendências e exposição de PII.
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Casos de uso
Atualidade: cenários de configuração
Três walkthroughs práticos mostrando como configurar a análise de atualidade do DQS para diferentes necessidades de negócio.
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Casos de uso
Unicidade: cenários de configuração
Três walkthroughs práticos mostrando como configurar a análise de unicidade do DQS para diferentes necessidades de negócio.
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Casos de uso
PII Detection: cenários de configuração
Três walkthroughs práticos mostrando como configurar a PII Detection do DQS para diferentes necessidades de varredura.
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