Visão geral do DQS

O que é o Data Quality Sense?

O Data Quality Sense (DQS) é uma aplicação nativa do Salesforce para profiling e análise de qualidade de dados. Ele ajuda você a medir, entender e melhorar a qualidade dos seus dados para garantir decisões de negócio confiáveis e datasets prontos para IA.

O DQS roda inteiramente dentro do Salesforce. Seus dados nunca saem da plataforma.

Principais diferenciais

100% nativo do Salesforce

O DQS é construído sobre a plataforma Salesforce usando arquitetura padrão:

Por que o nativo importa:

• Seus dados permanecem no Salesforce (sem exportação, sem APIs externas)
• Usa a segurança e as permissões já existentes do Salesforce
• Nenhuma integração para manter ou solucionar problemas
• Interface familiar para usuários do Salesforce

Não exige código

Configure o DQS por meio de um assistente point-and-click. Sem código Apex, sem fórmulas, sem habilidades técnicas necessárias.

O Definition Builder guia você por:

1. Selecionar o que medir
2. Escolher quais campos analisar
3. Definir limiares e regras
4. Revisar e ativar

Os Salesforce Admins conseguem configurar e rodar varreduras sem apoio de desenvolvedores.

Todos os recursos incluídos

O DQS é um único produto pago. Todos os recursos estão disponíveis para todos os usuários:

• Todas as variantes de dimensão de Data Quality
• AI Readiness (PII Detection)
• Padrões regex customizados
• Exportação para CSV
• Agendamento e varreduras recorrentes
• Mentor Panel — recomendações contextuais e no contexto, baseadas no que cada varredura acabou de medir

O único limite de uso é a contagem de varreduras por org (configurável, padrão de 10 varreduras).

O que o DQS mede

O DQS organiza seus recursos em duas dimensões:

Dimensão Data Quality

Verificações tradicionais de qualidade de dados para a higiene operacional:

Dimensão AI Readiness

Verificação avançada para preparação para o Agentforce e a IA:

Como o DQS funciona

O fluxo de trabalho do DQS

1. Defina o que analisar usando o Definition Builder
2. Configure limiares e regras para cada recurso
3. Execute varreduras que processam seus registros em lotes
4. Revise os resultados com métricas e detalhamento até os registros afetados
5. Aja sobre os achados — guiado pelas recomendações contextuais do Mentor Panel — para melhorar a qualidade dos dados
6. Monitore as tendências ao longo do tempo com varreduras recorrentes

Visão geral da arquitetura

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     DEFINITION BUILDER                       │
│   Configure what to analyze, which fields, what thresholds  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      SCAN EXECUTION                          │
│   Batch Apex processes records against selected capabilities │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      RESULTS STORAGE                         │
│   Metrics stored in custom objects for analysis and trends   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    RESULTS DASHBOARD                         │
│   View scores, drill down to records, export for cleanup     │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Modelo de processamento

O DQS usa o Batch Apex do Salesforce para o processamento, o que significa:

• Escalável: lida com milhões de registros
• Governado: respeita automaticamente os limites do Salesforce
• Em segundo plano: roda sem bloquear os usuários
• Retomável: continua caso seja interrompido

O custo de processamento varia conforme o recurso:

Conceitos-chave

Definition

Uma Definition é a sua verificação de qualidade de dados configurada. Ela especifica:

• Qual objeto do Salesforce analisar
• Quais campos incluir
• Quais recursos executar
• Quais limiares e regras aplicar
• Quais filtros usar para restringir o escopo

Você pode ter várias Definitions para diferentes objetos ou casos de uso.

Capability

Uma capability é um tipo específico de verificação de qualidade de dados (Completeness, Validity etc.). Cada capability tem:

• Variantes: diferentes implementações da mesma verificação
• Métricas: o que ela mede (taxas, contagens, pontuações)
• Configuração: limiares e opções que você define

Variante

Uma variante é uma implementação específica de uma capability. Por exemplo, Completeness tem:

• Global Fill Rate: percentual básico de completude
• Contextual Logic: completude com regras condicionais

Métrica

Uma métrica é uma medição específica produzida por uma varredura. Exemplos:

Como começar

Passo 1: Instale a partir do AppExchange

1. Acesse o Salesforce AppExchange
2. Procure por “Data Quality Sense”
3. Clique em “Get It Now” e siga o assistente de instalação
4. Atribua o permission set do DQS aos usuários

Passo 2: Crie sua primeira Definition

1. Abra o DQS pelo App Launcher
2. Clique em “New Definition”
3. Siga o assistente para configurar sua primeira varredura

Para orientação detalhada, veja o Guia do Definition Builder.

Passo 3: Rode e revise

1. Salve sua Definition
2. Clique em “Run Scan”
3. Aguarde o processamento concluir
4. Revise seus resultados

Veja Entendendo os resultados para orientação de interpretação.

Próximos passos

• Guia do Definition Builder: configuração passo a passo
• Executando varreduras: execução e monitoramento
• Entendendo os resultados: interpretando seus dados