Przegląd DQS

Czym jest Data Quality Sense?

Data Quality Sense (DQS) to natywna dla Salesforce aplikacja do profilowania i analizy jakości danych. Pomaga mierzyć, rozumieć i poprawiać jakość danych, aby zapewnić wiarygodne decyzje biznesowe i zbiory danych gotowe na AI.

DQS działa w całości wewnątrz Salesforce. Twoje dane nigdy nie opuszczają platformy.

Co wyróżnia DQS

W 100% natywny dla Salesforce

DQS jest zbudowany na platformie Salesforce w oparciu o standardową architekturę:

Dlaczego natywność ma znaczenie:

• Twoje dane zostają w Salesforce (bez eksportu, bez zewnętrznych API)
• Korzysta z istniejących zabezpieczeń i uprawnień Salesforce
• Brak integracji do utrzymywania i diagnozowania
• Znajomy interfejs dla użytkowników Salesforce

Bez kodowania

Konfigurujesz DQS za pomocą kreatora typu „klikaj i wskazuj“. Bez kodu Apex, bez formuł, bez wymogu umiejętności technicznych.

Definition Builder przeprowadza Cię przez:

1. Wybór tego, co mierzyć
2. Wskazanie pól do analizy
3. Ustawienie progów i reguł
4. Przegląd i aktywację

Administratorzy Salesforce mogą konfigurować i uruchamiać skanowania bez wsparcia programistów.

Wszystkie funkcje w komplecie

DQS to pojedynczy płatny produkt. Każda funkcja jest dostępna dla wszystkich użytkowników:

• Wszystkie warianty wymiaru Data Quality
• AI Readiness (wykrywanie PII)
• Własne wzorce regex
• Eksport do CSV
• Harmonogramy i cykliczne skanowania
• Mentor Panel — kontekstowe rekomendacje udzielane na bieżąco, w oparciu o to, co właśnie zmierzyło dane skanowanie

Jedynym limitem użycia jest liczba skanowań na org (konfigurowalna, domyślnie 10 skanowań).

Co mierzy DQS

DQS porządkuje swoje funkcje w dwa wymiary:

Wymiar Data Quality

Tradycyjne kontrole jakości danych na potrzeby higieny operacyjnej:

Wymiar AI Readiness

Zaawansowana kontrola przygotowania pod Agentforce i AI:

Jak działa DQS

Przebieg pracy w DQS

1. Zdefiniuj, co analizować, za pomocą Definition Builder
2. Skonfiguruj progi i reguły dla każdej funkcji
3. Uruchom skanowania, które przetwarzają rekordy wsadowo
4. Przejrzyj wyniki z metrykami i możliwością wejścia w rekordy, których dotyczą
5. Działaj na podstawie ustaleń — kierując się kontekstowymi rekomendacjami Mentor Panel — aby poprawić jakość danych
6. Monitoruj trendy w czasie dzięki cyklicznym skanowaniom

Przegląd architektury

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     DEFINITION BUILDER                       │
│   Configure what to analyze, which fields, what thresholds  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      SCAN EXECUTION                          │
│   Batch Apex processes records against selected capabilities │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      RESULTS STORAGE                         │
│   Metrics stored in custom objects for analysis and trends   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    RESULTS DASHBOARD                         │
│   View scores, drill down to records, export for cleanup     │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Model przetwarzania

DQS używa do przetwarzania Salesforce Batch Apex, co oznacza, że jest:

• Skalowalny: obsługuje miliony rekordów
• Zgodny z limitami: automatycznie respektuje limity Salesforce
• Działający w tle: nie blokuje pracy użytkowników
• Wznawialny: kontynuuje po przerwaniu

Koszt przetwarzania zależy od funkcji:

Kluczowe pojęcia

Definition

Definition to skonfigurowana przez Ciebie kontrola jakości danych. Określa:

• Który obiekt Salesforce analizować
• Które pola uwzględnić
• Które funkcje uruchomić
• Jakie progi i reguły zastosować
• Jakie filtry zawężają zakres

Możesz mieć wiele Definitions dla różnych obiektów lub przypadków użycia.

Funkcja (capability)

Funkcja to konkretny typ kontroli jakości danych (Kompletność, Poprawność itd.). Każda funkcja ma:

• Warianty: różne implementacje tej samej kontroli
• Metryki: to, co mierzy (wskaźniki, liczby, wyniki)
• Konfigurację: progi i opcje, które ustawiasz

Wariant

Wariant to konkretna implementacja funkcji. Na przykład Kompletność ma:

• Global Fill Rate: podstawowy procent kompletności
• Contextual Logic: kompletność z regułami warunkowymi

Metryka

Metryka to konkretny pomiar wytworzony przez skanowanie. Przykłady:

Pierwsze kroki

Krok 1: Instalacja z AppExchange

1. Wejdź na Salesforce AppExchange
2. Wyszukaj „Data Quality Sense“
3. Kliknij „Get It Now“ i postępuj zgodnie z kreatorem instalacji
4. Przypisz użytkownikom permission set DQS

Krok 2: Utwórz swoją pierwszą Definition

1. Otwórz DQS z App Launcher
2. Kliknij „New Definition“
3. Postępuj zgodnie z kreatorem, aby skonfigurować pierwsze skanowanie

Szczegółowe wskazówki znajdziesz w przewodniku po Definition Builder.

Krok 3: Uruchom i przejrzyj

1. Zapisz swoją Definition
2. Kliknij „Run Scan“
3. Poczekaj na zakończenie przetwarzania
4. Przejrzyj wyniki

Wskazówki dotyczące interpretacji znajdziesz w artykule Jak rozumieć wyniki.

Kolejne kroki

• Przewodnik po Definition Builder: konfiguracja krok po kroku
• Uruchamianie skanowań: wykonywanie i monitorowanie
• Jak rozumieć wyniki: interpretacja danych