Översikt över DQS

Vad är Data Quality Sense?

Data Quality Sense (DQS) är en Salesforce-nativ applikation för dataprofilering och kvalitetsanalys. Den hjälper dig att mäta, förstå och förbättra din datakvalitet så att du kan fatta pålitliga affärsbeslut och bygga datamängder som är redo för AI.

DQS körs helt och hållet inuti Salesforce. Din data lämnar aldrig plattformen.

Viktiga särdrag

100 % Salesforce-nativt

DQS är byggt på Salesforce-plattformen med standardarkitektur:

Varför native spelar roll:

• Din data stannar i Salesforce (ingen export, inga externa API:er)
• Använder Salesforce befintliga säkerhet och behörigheter
• Ingen integration att underhålla eller felsöka
• Bekant gränssnitt för Salesforce-användare

Ingen kod krävs

Konfigurera DQS genom en peka-och-klicka-wizard. Ingen Apex-kod, inga formler, inga tekniska färdigheter krävs.

Definition Builder vägleder dig genom att:

1. Välja vad som ska mätas
2. Välja vilka fält som ska analyseras
3. Ange tröskelvärden och regler
4. Granska och aktivera

Salesforce-administratörer kan konfigurera och köra skanningar utan stöd från utvecklare.

Alla funktioner ingår

DQS är en enda betald produkt. Varje funktion är tillgänglig för alla användare:

• Alla varianter av dimensionen Datakvalitet
• AI Readiness (PII Detection)
• Anpassade regex-mönster
• CSV-export
• Schemaläggning och återkommande skanningar
• Mentor Panel — kontextuella rekommendationer i sammanhanget, baserade på vad varje skanning just har mätt

Den enda användningsgränsen är antalet skanningar per org (konfigurerbart, standard 10 skanningar).

Vad DQS mäter

DQS organiserar sina funktioner i två dimensioner:

Dimensionen Datakvalitet

Traditionella datakvalitetskontroller för operativ hygien:

Dimensionen AI-beredskap

Avancerad kontroll inför Agentforce och AI-förberedelse:

Hur DQS fungerar

DQS-arbetsflödet

1. Definiera vad som ska analyseras med Definition Builder
2. Konfigurera tröskelvärden och regler för varje funktion
3. Kör skanningar som bearbetar dina poster i batchar
4. Granska resultaten med mätvärden och borra ner till berörda poster
5. Agera på fynden — vägledd av Mentor Panels kontextuella rekommendationer — för att förbättra datakvaliteten
6. Övervaka trender över tid med återkommande skanningar

Arkitekturöversikt

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     DEFINITION BUILDER                       │
│   Configure what to analyze, which fields, what thresholds  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      SCAN EXECUTION                          │
│   Batch Apex processes records against selected capabilities │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      RESULTS STORAGE                         │
│   Metrics stored in custom objects for analysis and trends   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    RESULTS DASHBOARD                         │
│   View scores, drill down to records, export for cleanup     │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Bearbetningsmodell

DQS använder Salesforce Batch Apex för bearbetning, vilket innebär:

• Skalbart: Hanterar miljontals poster
• Reglerat: Respekterar Salesforce-gränser automatiskt
• I bakgrunden: Körs utan att blockera användare
• Återupptagningsbart: Fortsätter om det avbryts

Bearbetningskostnaden varierar mellan funktioner:

Centrala begrepp

Definition

En Definition är din konfigurerade datakvalitetskontroll. Den anger:

• Vilket Salesforce-objekt som ska analyseras
• Vilka fält som ska inkluderas
• Vilka funktioner som ska köras
• Vilka tröskelvärden och regler som ska tillämpas
• Vilka filter som begränsar omfattningen

Du kan ha flera Definitions för olika objekt eller användningsfall.

Funktion

En funktion är en specifik typ av datakvalitetskontroll (Fullständighet, Giltighet osv.). Varje funktion har:

• Varianter: Olika implementationer av samma kontroll
• Mätvärden: Vad den mäter (grader, antal, poäng)
• Konfiguration: Tröskelvärden och alternativ som du ställer in

Variant

En variant är en specifik implementation av en funktion. Fullständighet har till exempel:

• Global Fill Rate: Grundläggande fullständighetsprocent
• Contextual Logic: Fullständighet med villkorsstyrda regler

Mätvärde

Ett mätvärde är ett specifikt resultat som en skanning producerar. Exempel:

Kom igång

Steg 1: Installera från AppExchange

1. Gå till Salesforce AppExchange
2. Sök efter “Data Quality Sense”
3. Klicka på “Get It Now” och följ installationsguiden
4. Tilldela behörighetsuppsättningen för DQS till användarna

Steg 2: Skapa din första Definition

1. Öppna DQS från App Launcher
2. Klicka på “New Definition”
3. Följ wizarden för att konfigurera din första skanning

För detaljerad vägledning, se guiden till Definition Builder.

Steg 3: Kör och granska

1. Spara din Definition
2. Klicka på “Run Scan”
3. Vänta tills bearbetningen är klar
4. Granska dina resultat

Se Förstå resultaten för vägledning kring tolkning.

Nästa steg

• Guide till Definition Builder: Steg-för-steg-konfiguration
• Köra skanningar: Körning och övervakning
• Förstå resultaten: Tolka din data