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Panoramica di DQS

Scopri cos'è Data Quality Sense, come funziona e perché un'architettura nativa Salesforce è importante per i vostri dati.

Aggiornato

Panoramica di DQS

Che cos’è Data Quality Sense?

Data Quality Sense (DQS) è un’applicazione nativa Salesforce per il profiling e l’analisi della qualità dei dati. Vi aiuta a misurare, comprendere e migliorare la qualità dei vostri dati per garantire decisioni di business affidabili e dataset pronti per l’AI.

DQS funziona interamente all’interno di Salesforce. I vostri dati non lasciano mai la piattaforma.

Elementi distintivi

100% nativo Salesforce

DQS è costruito sulla piattaforma Salesforce utilizzando un’architettura standard:

Componente Tecnologia
Interfaccia utente Lightning Web Components (LWC)
Configurazione Custom Metadata Types (CMT)
Elaborazione Apex Batch Jobs
Archiviazione Custom Objects

Perché il nativo conta:

  • I vostri dati restano in Salesforce (nessuna esportazione, nessuna API esterna)
  • Utilizza la sicurezza e i permessi Salesforce esistenti
  • Nessuna integrazione da mantenere o risolvere
  • Interfaccia familiare per gli utenti Salesforce

Nessun codice richiesto

Configurate DQS tramite una procedura guidata point-and-click. Nessun codice Apex, nessuna formula, nessuna competenza tecnica richiesta.

Il Definition Builder vi guida attraverso:

  1. Selezionare cosa misurare
  2. Scegliere quali campi analizzare
  3. Impostare soglie e regole
  4. Revisionare e attivare

Gli amministratori Salesforce possono configurare ed eseguire scansioni senza il supporto di uno sviluppatore.

Tutte le funzionalità incluse

DQS è un unico prodotto a pagamento. Ogni capability è disponibile per tutti gli utenti:

  • Tutte le varianti della dimensione Data Quality
  • AI Readiness (Rilevamento PII)
  • Pattern regex personalizzati
  • Esportazione CSV
  • Pianificazione e scansioni ricorrenti
  • Mentor Panel — raccomandazioni contestuali, fornite nel contesto, basate su ciò che ogni scansione ha appena misurato

L’unico limite di utilizzo è il numero di scansioni per org (configurabile, 10 scansioni di default).

Cosa misura DQS

DQS organizza le proprie capability in due dimensioni:

Dimensione Data Quality

Controlli tradizionali di qualità dei dati per l’igiene operativa:

Capability Cosa misura
Completezza I campi obbligatori sono compilati?
Validità I valori rispettano i formati attesi?
Unicità I record sono distinti?
Tempestività I dati sono aggiornati?
Coerenza I valori sono uniformi?

Dimensione AI Readiness

Controllo avanzato per la preparazione ad Agentforce e all’AI:

Capability Cosa misura
Rilevamento PII I dati sensibili sono protetti prima dell’esposizione all’AI?

Come funziona DQS

Il flusso di lavoro DQS

  1. Definire cosa analizzare con il Definition Builder
  2. Configurare soglie e regole per ogni capability
  3. Eseguire scansioni che elaborano i vostri record in batch
  4. Revisionare i risultati con metriche e approfondire fino ai record interessati
  5. Agire sui risultati — guidati dalle raccomandazioni contestuali del Mentor Panel — per migliorare la qualità dei dati
  6. Monitorare le tendenze nel tempo con scansioni ricorrenti

Panoramica dell’architettura

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     DEFINITION BUILDER                      │
│    Configura cosa analizzare, quali campi, quali soglie     │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘


┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                 ESECUZIONE DELLA SCANSIONE                  │
│ Batch Apex elabora i record rispetto alle capability scelte │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘


┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                 ARCHIVIAZIONE DEI RISULTATI                 │
│  Metriche salvate in custom object per analisi e tendenze   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘


┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                   DASHBOARD DEI RISULTATI                   │
│   Visualizza i punteggi, approfondisci i record, esporta    │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Modello di elaborazione

DQS utilizza Salesforce Batch Apex per l’elaborazione, il che significa:

  • Scalabile: gestisce milioni di record
  • Conforme ai limiti: rispetta automaticamente i limiti di Salesforce
  • In background: viene eseguito senza bloccare gli utenti
  • Riavviabile: prosegue in caso di interruzione

Il costo di elaborazione varia in base alla capability:

Livello di costo Capability di esempio Note
LOW Completezza, Validità Controlli semplici sui campi
MEDIUM Tempestività, Coerenza, Rilevamento PII Analisi dei pattern
HIGH Unicità Confronto tra record

Concetti chiave

Definition

Una Definition è il vostro controllo di qualità dei dati configurato. Specifica:

  • Quale oggetto Salesforce analizzare
  • Quali campi includere
  • Quali capability eseguire
  • Quali soglie e regole applicare
  • Quali filtri per restringere l’ambito

Potete avere più Definition per oggetti o casi d’uso diversi.

Capability

Una capability è un tipo specifico di controllo di qualità dei dati (Completezza, Validità, ecc.). Ogni capability ha:

  • Varianti: diverse implementazioni dello stesso controllo
  • Metriche: ciò che misura (tassi, conteggi, punteggi)
  • Configurazione: soglie e opzioni che impostate

Variante

Una variante è un’implementazione specifica di una capability. Ad esempio, la Completezza ha:

  • Global Fill Rate: percentuale di completezza di base
  • Contextual Logic: completezza con regole condizionali

Metrica

Una metrica è una misurazione specifica prodotta da una scansione. Esempi:

Metrica Tipo Esempio
Tasso di completezza Percentuale L’85% dei record ha Email compilata
Conteggio non validi Intero 234 record hanno un formato email non valido
Valori dominanti JSON I 5 valori Industry più comuni

Come iniziare

Passaggio 1: Installazione da AppExchange

  1. Andate su Salesforce AppExchange
  2. Cercate “Data Quality Sense”
  3. Cliccate “Get It Now” e seguite la procedura guidata di installazione
  4. Assegnate il permission set DQS agli utenti

Passaggio 2: Create la vostra prima Definition

  1. Aprite DQS dall’App Launcher
  2. Cliccate “New Definition”
  3. Seguite la procedura guidata per configurare la vostra prima scansione

Per istruzioni dettagliate, consultate la Guida al Definition Builder.

Passaggio 3: Esecuzione e revisione

  1. Salvate la vostra Definition
  2. Cliccate “Run Scan”
  3. Attendete il completamento dell’elaborazione
  4. Revisionate i risultati

Consultate Interpretare i risultati per indicazioni sull’interpretazione.

Prossimi passi