Che cos’è Data Quality Sense?
Data Quality Sense (DQS) è un’applicazione nativa Salesforce per il profiling e l’analisi della qualità dei dati. Vi aiuta a misurare, comprendere e migliorare la qualità dei vostri dati per garantire decisioni di business affidabili e dataset pronti per l’AI.
DQS funziona interamente all’interno di Salesforce. I vostri dati non lasciano mai la piattaforma.
Elementi distintivi
100% nativo Salesforce
DQS è costruito sulla piattaforma Salesforce utilizzando un’architettura standard:
| Componente | Tecnologia |
|---|---|
| Interfaccia utente | Lightning Web Components (LWC) |
| Configurazione | Custom Metadata Types (CMT) |
| Elaborazione | Apex Batch Jobs |
| Archiviazione | Custom Objects |
Perché il nativo conta:
- I vostri dati restano in Salesforce (nessuna esportazione, nessuna API esterna)
- Utilizza la sicurezza e i permessi Salesforce esistenti
- Nessuna integrazione da mantenere o risolvere
- Interfaccia familiare per gli utenti Salesforce
Nessun codice richiesto
Configurate DQS tramite una procedura guidata point-and-click. Nessun codice Apex, nessuna formula, nessuna competenza tecnica richiesta.
Il Definition Builder vi guida attraverso:
- Selezionare cosa misurare
- Scegliere quali campi analizzare
- Impostare soglie e regole
- Revisionare e attivare
Gli amministratori Salesforce possono configurare ed eseguire scansioni senza il supporto di uno sviluppatore.
Tutte le funzionalità incluse
DQS è un unico prodotto a pagamento. Ogni capability è disponibile per tutti gli utenti:
- Tutte le varianti della dimensione Data Quality
- AI Readiness (Rilevamento PII)
- Pattern regex personalizzati
- Esportazione CSV
- Pianificazione e scansioni ricorrenti
- Mentor Panel — raccomandazioni contestuali, fornite nel contesto, basate su ciò che ogni scansione ha appena misurato
L’unico limite di utilizzo è il numero di scansioni per org (configurabile, 10 scansioni di default).
Cosa misura DQS
DQS organizza le proprie capability in due dimensioni:
Dimensione Data Quality
Controlli tradizionali di qualità dei dati per l’igiene operativa:
| Capability | Cosa misura |
|---|---|
| Completezza | I campi obbligatori sono compilati? |
| Validità | I valori rispettano i formati attesi? |
| Unicità | I record sono distinti? |
| Tempestività | I dati sono aggiornati? |
| Coerenza | I valori sono uniformi? |
Dimensione AI Readiness
Controllo avanzato per la preparazione ad Agentforce e all’AI:
| Capability | Cosa misura |
|---|---|
| Rilevamento PII | I dati sensibili sono protetti prima dell’esposizione all’AI? |
Come funziona DQS
Il flusso di lavoro DQS
- Definire cosa analizzare con il Definition Builder
- Configurare soglie e regole per ogni capability
- Eseguire scansioni che elaborano i vostri record in batch
- Revisionare i risultati con metriche e approfondire fino ai record interessati
- Agire sui risultati — guidati dalle raccomandazioni contestuali del Mentor Panel — per migliorare la qualità dei dati
- Monitorare le tendenze nel tempo con scansioni ricorrenti
Panoramica dell’architettura
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ DEFINITION BUILDER │
│ Configura cosa analizzare, quali campi, quali soglie │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ESECUZIONE DELLA SCANSIONE │
│ Batch Apex elabora i record rispetto alle capability scelte │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ ARCHIVIAZIONE DEI RISULTATI │
│ Metriche salvate in custom object per analisi e tendenze │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ DASHBOARD DEI RISULTATI │
│ Visualizza i punteggi, approfondisci i record, esporta │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
Modello di elaborazione
DQS utilizza Salesforce Batch Apex per l’elaborazione, il che significa:
- Scalabile: gestisce milioni di record
- Conforme ai limiti: rispetta automaticamente i limiti di Salesforce
- In background: viene eseguito senza bloccare gli utenti
- Riavviabile: prosegue in caso di interruzione
Il costo di elaborazione varia in base alla capability:
| Livello di costo | Capability di esempio | Note |
|---|---|---|
| LOW | Completezza, Validità | Controlli semplici sui campi |
| MEDIUM | Tempestività, Coerenza, Rilevamento PII | Analisi dei pattern |
| HIGH | Unicità | Confronto tra record |
Concetti chiave
Definition
Una Definition è il vostro controllo di qualità dei dati configurato. Specifica:
- Quale oggetto Salesforce analizzare
- Quali campi includere
- Quali capability eseguire
- Quali soglie e regole applicare
- Quali filtri per restringere l’ambito
Potete avere più Definition per oggetti o casi d’uso diversi.
Capability
Una capability è un tipo specifico di controllo di qualità dei dati (Completezza, Validità, ecc.). Ogni capability ha:
- Varianti: diverse implementazioni dello stesso controllo
- Metriche: ciò che misura (tassi, conteggi, punteggi)
- Configurazione: soglie e opzioni che impostate
Variante
Una variante è un’implementazione specifica di una capability. Ad esempio, la Completezza ha:
- Global Fill Rate: percentuale di completezza di base
- Contextual Logic: completezza con regole condizionali
Metrica
Una metrica è una misurazione specifica prodotta da una scansione. Esempi:
| Metrica | Tipo | Esempio |
|---|---|---|
| Tasso di completezza | Percentuale | L’85% dei record ha Email compilata |
| Conteggio non validi | Intero | 234 record hanno un formato email non valido |
| Valori dominanti | JSON | I 5 valori Industry più comuni |
Come iniziare
Passaggio 1: Installazione da AppExchange
- Andate su Salesforce AppExchange
- Cercate “Data Quality Sense”
- Cliccate “Get It Now” e seguite la procedura guidata di installazione
- Assegnate il permission set DQS agli utenti
Passaggio 2: Create la vostra prima Definition
- Aprite DQS dall’App Launcher
- Cliccate “New Definition”
- Seguite la procedura guidata per configurare la vostra prima scansione
Per istruzioni dettagliate, consultate la Guida al Definition Builder.
Passaggio 3: Esecuzione e revisione
- Salvate la vostra Definition
- Cliccate “Run Scan”
- Attendete il completamento dell’elaborazione
- Revisionate i risultati
Consultate Interpretare i risultati per indicazioni sull’interpretazione.
Prossimi passi
- Guida al Definition Builder: configurazione passo dopo passo
- Esecuzione delle scansioni: esecuzione e monitoraggio
- Interpretare i risultati: interpretare i vostri dati
