Resultaten begrijpen

Overzicht van de resultaten

Nadat een scan is voltooid, presenteert DQS uw resultaten in een dashboardweergave. Het dashboard toont scores op meerdere niveaus:

1. Overall Score - één getal dat de totale datakwaliteit weergeeft
2. Dimensiescores - scores voor elke mogelijkheid (Volledigheid, Geldigheid, enzovoort)
3. Veldscores - scores voor elk geanalyseerd veld
4. Recorddetails - inzoomen op specifieke betrokken records

Het resultaten-dashboard

Indeling van het dashboard

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     OVERALL QUALITY SCORE                        │
│                           85%                                    │
│                     ▲ +3% from last scan                         │
├──────────────────────┬──────────────────────┬───────────────────┤
│    COMPLETENESS      │      VALIDITY        │    UNIQUENESS     │
│        92%           │        78%           │       95%         │
├──────────────────────┼──────────────────────┼───────────────────┤
│    TIMELINESS        │    CONSISTENCY       │   AI READINESS    │
│        88%           │        82%           │       76%         │
└──────────────────────┴──────────────────────┴───────────────────┘

Toegang tot de resultaten

1. Open DQS vanuit de App Launcher
2. Zoek uw Definition in de lijst
3. Klik op de naam van de Definition
4. Selecteer het tabblad Results
5. Kies een scandatum om te bekijken

De meest recente scan wordt standaard getoond.

Algehele kwaliteitsscore

De algehele score is een gewogen gemiddelde van alle dimensiescores.

Hoe deze wordt berekend

DQS gebruikt standaardwegingen voor elke dimensie:

Formule: Overall = (Volledigheid x 0,25) + (Geldigheid x 0,20) + (Uniciteit x 0,20) + (Tijdigheid x 0,15) + (Consistentie x 0,20)

AI-gereedheidsscores worden apart getoond en hebben geen invloed op de algehele Data Quality-score.

Interpretatie van de score

Trendindicator

Naast uw score ziet u een trendpijl:

• Groene pijl omhoog - de score is verbeterd ten opzichte van de vorige scan
• Rode pijl omlaag - de score is gedaald ten opzichte van de vorige scan
• Grijs streepje - de score is ongewijzigd

Het percentage toont de mate van verandering.

Dimensiescores

Klik op een dimensiekaart om gedetailleerde statistieken te zien.

Statistieken voor Volledigheid

Voorbeeldinterpretatie:

• Completeness Rate van 85% betekent dat 15% van de records een waarde mist
• Een hoge Placeholder Rate suggereert dat gebruikers “TBD” invoeren in plaats van echte data

Statistieken voor Geldigheid

Voorbeeldinterpretatie:

• Een Validity Rate van 78% op het veld Email betekent dat 22% formaatproblemen heeft
• Veelvoorkomende problemen: ontbrekende @, spaties, typefouten zoals “.con”

Statistieken voor Uniciteit

Voorbeeldinterpretatie:

• Een Uniqueness Rate van 95% betekent dat 5% duplicaten zijn
• Een lage Entropy suggereert dat veel records dezelfde waarden delen

Statistieken voor Tijdigheid

Voorbeeldinterpretatie:

• Een Staleness Rate van 30% betekent dat 30% van de records niet is aangeraakt binnen uw versheidsvenster
• Een Future Rate boven 0% wijst op fouten bij de data-invoer

Statistieken voor Consistentie

Voorbeeldinterpretatie:

• Een Variant Count van 15 op het veld Country wijst op inconsistente invoer (USA vs United States vs US)
• Dominant Values toont welke varianten het meest voorkomen

AI-gereedheidsstatistieken

PII-detectie:

Details op veldniveau

Klik op een dimensie om een uitsplitsing per veld te zien.

Tabel met veldscores

Veldscores lezen

Elk veld toont:

• Score - de prestatie voor dit veld
• Issues - het aantal probleemrecords
• Acties - links om in te zoomen en te exporteren

Probleemvelden identificeren

Sorteer velden op score (laagste eerst) om te vinden:

• Velden met de meeste problemen
• Velden die onmiddellijke aandacht nodig hebben
• Patronen over gerelateerde velden heen

Tip: Richt u eerst op velden met grote impact. Een verbetering van 10% in de geldigheid van Email levert meer zakelijke waarde op dan het perfectioneren van een veld dat zelden wordt gebruikt.

Inzoomen op records

Klik op View Records om de betrokken data te zien.

Recordlijstweergave

De drill-down toont records met problemen:

De recordlijst filteren

Filter op:

• Type probleem (ontbrekend, ongeldig, duplicaat, enzovoort)
• Datumbereik
• Eigenaar
• Waarden van custom fields

Directe toegang tot records

Klik op een record om het in Salesforce te openen. Voer correcties rechtstreeks uit of wijs het toe aan het juiste teamlid.

Resultaten in de tijd vergelijken

Trendgrafieken

DQS toont trendgrafieken met:

• De algehele score in de tijd
• Dimensiescores in de tijd
• Veldscores in de tijd

Grafieken helpen u:

• Verbetervoortgang te volgen
• Achteruitgaande gebieden te herkennen
• De impact van opschoningsinspanningen te meten

Scanvergelijking

Vergelijk twee willekeurige scans:

1. Klik op Compare op het tabblad Results
2. Selecteer een baseline-scan (ouder)
3. Selecteer een vergelijkingsscan (nieuwer)
4. Bekijk de statistieken naast elkaar

De vergelijking benadrukt:

• Verbeterde statistieken (groen)
• Achteruitgegane statistieken (rood)
• Ongewijzigde statistieken (grijs)

Verbeterdoelen stellen

Gebruik historische data om realistische doelen te stellen:

Data exporteren

U kunt resultaten exporteren voor offline analyse en opschoningsworkflows.

CSV-export

Exportopties:

• Summary Export - alleen scores en statistieken
• Affected Records Export - volledige lijst met records die problemen hebben
• Field Detail Export - uitsplitsing per veld

Hoe u exporteert

1. Open de scanresultaten
2. Klik op Export (downloadicoon)
3. Kies het type export
4. Selecteer het formaat (CSV)
5. Download het bestand

Inhoud van de export

De Affected Records Export bevat:

• Record ID
• Record Name
• Veld met het probleem
• Type probleem
• Huidige waarde
• Aanbevolen actie

Voorbeeldrij:

0031x00000ABC123,John Smith,Email,INVALID_FORMAT,john.smith@example,Fix email domain

Exports gebruiken voor opschoning

1. Exporteer de betrokken records naar CSV
2. Open ze in Excel of Google Sheets
3. Controleer en corrigeer de waarden
4. Gebruik Data Loader om Salesforce bij te werken
5. Voer de scan opnieuw uit om de verbeteringen te verifiëren

Tip: Zet een workflow op om opschoning toe te wijzen. Exporteer records, wijs eigenaren toe op basis van Account of Region en houd de correcties bij.

Resultaten delen

Deelopties

Deel resultaten met belanghebbenden:

1. Link delen - kopieer de URL naar de scanresultaten
2. Screenshot - de dashboardweergave voor presentaties
3. Export - CSV voor gedetailleerde analyse
4. E-mailsamenvatting - geautomatiseerde rapporten

Rapporten voor het management maken

Richt u bij presentaties aan de directie op:

• De algehele score en trend
• De verbetering ten opzichte van de vorige periode
• De top 3 probleemgebieden
• Een actieplan met tijdlijn

Overstelp niet met statistiekdetails. Begin met het verhaal.

Scorewijzigingen begrijpen

Waarom scores veranderen

Wijzigingen onderzoeken

Wanneer scores onverwacht veranderen:

1. Vergelijk scans om te bepalen welke statistieken zijn veranderd
2. Zoom in tot op veldniveau
3. Bekijk recente datawijzigingen (imports, integraties)
4. Controleer of de configuratie van de Definition is veranderd

Volgende stappen

• Definition Builder: pas drempels aan op basis van de bevindingen
• Scans uitvoeren: plan regelmatige scans in
• Datakwaliteit meten: bouw een kwaliteitsscorecard